原文:图像卷积和图像滤波的一些知识

转自http: blog.csdn.net zouxy article details 一 线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩阵 有个高大上的名字叫卷积核 和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素 ...

2017-05-31 16:55 0 14886 推荐指数:

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zz图像卷积滤波一些知识

Xinwei: 写的通俗易懂,终于让我这个不搞CV、不搞图像的外行理解卷积滤波了。 图像卷积滤波一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候,有对卷积进行一些学习和整理,后来就烂尾 ...

Wed Mar 02 18:13:00 CST 2016 0 4115
用python实现对图像卷积(滤波)

  之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,讲得很清楚,这篇文章中提到了对图像滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子:   对图像卷积 ...

Tue Apr 18 04:46:00 CST 2017 1 29717
图像卷积(滤波)运算(一)——图像梯度

[toc] 1. 卷积/滤波原理 首先要明确的一点是图像卷积/滤波运算,是针对原图像每一个像素进行处理,得到一个新的图像的过程。那么进行怎么样的运算呢?要知道图像能够被人所识别,是因为图像中每个像素并不完全是离散而独立的,每个像素都跟周围的像素相关。因此,对每一个像素,选定其周围一定范围内 ...

Sat Mar 23 08:13:00 CST 2019 0 2732
图像卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波

目录 1. 高斯滤波原理 2. 图像二维卷积 3. 具体实现 4. 参考资料 1. 高斯滤波原理 根据数学知识,一维高斯函数可以描述为: 在图像处理中,选定X方向上长度为3的窗口,令δ=1,中心坐标为1,由上述公式,其卷积核(Xa,X,Xb ...

Mon Mar 25 19:06:00 CST 2019 0 5864
图像处理中滤波卷积的区别

图像处理中滤波卷积是常用到的操作。两者在原理上相似,但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 滤波 简单来说,滤波操作就是图像对应像素与掩膜(mask)的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜,如下图: 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以 ...

Wed May 23 21:50:00 CST 2018 0 3478
图像滤波

本编博客会谈谈图像滤波,会分别写出滤波过程和原理; 主要可分为以下两大类: 一、线性滤波 1、均值滤波blur() 2、方框滤波 boxFilter() 3、高斯滤波GaussianBlur() 二、非线性滤波 1、中值滤波medianBlur()--当滤波核尺寸大于 ...

Sun Aug 04 22:58:00 CST 2019 0 519
图像频率的一些理解

一、图像高频信号和低频信号的理解 1.1 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说,图像中的高频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变化剧烈的地方,也就是我们常说的边缘(轮廓);图像中的低频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变换平缓的地方,也就是大片色块的地方。人眼对图像中 ...

Wed May 24 04:11:00 CST 2017 0 6083
图像降噪的一些总结

图像降噪的一些总结 2018年01月05日 16:14:16 clxiaoclxiao 阅读数 10932 ...

Sun Aug 25 05:13:00 CST 2019 0 392
 
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