一、LeNet-5 Lenet-5的结构很简单,但是包含神经网络的基本结构,用的是5*5卷积和平均池化,可以用来作为简单的练习,其结构图下: 代码: 二、AlexNet 相较于LeNet-5,AlexNet有比较大的特点 ...
CNN的发展史 上一篇回顾讲的是 年Hinton他们的Science Paper,当时提到, 年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗 有数学基础吗 搞得过SVM之类吗 回头来看,就算是真的,大牛们也确实不算无理取闹,是骡子是马拉出来遛遛,不要 ...
2017-05-31 10:50 0 10965 推荐指数:
一、LeNet-5 Lenet-5的结构很简单,但是包含神经网络的基本结构,用的是5*5卷积和平均池化,可以用来作为简单的练习,其结构图下: 代码: 二、AlexNet 相较于LeNet-5,AlexNet有比较大的特点 ...
github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1层(卷积层):6@28×28 (1)特征图大小 ->(32-5+1)×(32-5+1)= 28×28 (2)参数 ...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神经网络(CNN)已经对卷积神经网络进行了详细的描述,这里为了学习MXNet的库 ...
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1, 32, 32 layer1 = nn.Sequential ...
LeNet – 5网络 网络结构为: 输入图像是:32x32x1的灰度图像 卷积核:5x5,stride=1 得到Conv1:28x28x6 池化层:2x2,stride=2 (池化之后再经过激活函数sigmoid) 得到Pool1:14x14x6 卷积核:5x5,stride ...
forward 方向。 下面将分别介绍 LeNet-5、AlexNet 和 VGG-16 结构。 ...
一、CNN卷积神经网络的经典网络综述 下面图片参照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5网络 输入尺寸:32*32 卷积层:2个 降采样层(池化层):2个 全 ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...