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2017-05-30 10:31 0 2321 推荐指数：
1 lmPerm 包的置换检验 lmPerm包可做线性模型的置换检验。比如lmp()和aovp()函数即lm()和aov()函数的修改版，能够进行置换检验，而非正态理论检验。lmp()和aovp()函数的参数与lm()和aov()函数类似，只额外添加了perm=参数。perm=选项的可选值 ...
根据实验指标的个数可以将方差分析分为单因素、双因素和多因素 我理解就是几个自变量。 双因素方差分析（Double factor variance analysis) 有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双 ...
笔记链接：http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6782963.html 方差分析（Analysis of Variance / ANOVA） 实验中，我们要考察的指标为试验指标，影响的条件成为因素。由于各种因素的影响，使得测试数据结果呈波动状，包含不可 ...
笔记链接：http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6784206.html 加载Excel“数据分析”工具包 【文件】→【选项】→【加载项】→【Excel加载项】→【转到】 数据分析 Located in【数据】 实现单因素方差 ...
1 双因素方差分析 1.1 双因素方差分析的实线 dat<-ToothGrowth dat attach(dat) table(dat$supp,dat$dose) aggregate(len,by=list(dat$supp,dat$dose),FUN=mean ...
生物统计与实验设计 放大程度q检验：精度较高>新复极差法：各种错误比较平均>LSD 其中，LSD不随M的变化而变化，但是SSR和q-test会随M变化而变化。 第一步代表了方差分析的核心思想 第二步F检验与t检验同理 第三步只知道一组因素 ...
01.前言 在前面我们讲过简单的单因素方差分析，这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析，双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。 单因素分析就是只考虑一个因素会对要比较的均值产生影响，而多因素分析是有多个因素会对均值产生影响。 需要注意的是一个因素可能会有不同的水平值，即不同的取值 ...
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“ 变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上 样本均数差别的 显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响 ...
