【学习笔记】Pytorch深度学习-权值初始化
前面学习了搭建网络模型的各个层级与结构，想要训练得到1个良好的网络模型，正确的权值初始化方法可以加快模型的收敛，相反，不恰当的权值初始化可能导致梯度爆炸或消失，最终导致模型无法训练。因此，本节主要从3方面来分析了解权值初始化：（1）分析不恰当的权值初始化是如何引发梯度消失与爆炸的？（2）学习常用 ...
原文：【深度学习】权值共享问题
要理解卷积，首先你要理解什么是全连接和局部连接，全连接是什么 举个例子， 大小的图像，假设有 个隐含神经元，那么就有 个连接， 太可怕，局部连接是什么，假设每个隐含神经元只局部连接 ，那么就有 个连接。 那么什么是卷积，什么又是权值共享 说道权值共享，就需要提到感受野，感受野其实就是一个隐含神经元的局部连接大小，权值共享就是感受野的权值一样，也就是说，假设这层的感受野是 ,这层隐含神经元就会有 的 ...
2017-05-29 16:08 0 2513 推荐指数：
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