1 显著性差异 如果样本足够大,很容易有显著性差异。样本小,要有显著性差异很难。 y是因变量,x是自变量 2 F-test与T-test Ftest也称ANOVA,是用来检测一个y下的不同level的x (也就是组别)下的差异。 y是连续变量,x是离散变量,比如类别1,类别 ...
Without other qualification, chi squared test often is used as short for Pearson s chi squared test.A chi squared test can be used to attempt rejection of the null hypothesis that the data are indepen ...
2017-05-27 19:24 0 2356 推荐指数:
1 显著性差异 如果样本足够大,很容易有显著性差异。样本小,要有显著性差异很难。 y是因变量,x是自变量 2 F-test与T-test Ftest也称ANOVA,是用来检测一个y下的不同level的x (也就是组别)下的差异。 y是连续变量,x是离散变量,比如类别1,类别 ...
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实 ...
目录 1、数据采集 2、数据是否服从正态分布 3、T检验(T Test) 4、方差分析(ANOVA) 5、卡方检验(Chi-square Test) 6、灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA) 7、弗里德曼检验(Friedman Test) 8、箱图 ...
2:简单的perm.t.test函数的说明 perm.t.test(x,y,statistic=c("t","mean"),alternative=c("two.sided", "less", "greater"), midp=TRUE, B ...
卡方检验(chi-square test):独立性检验,判断变量之间是否有相关性; 费歇尔精确检验(fisher's exact test):同样为独立性检验,但基于超几何分布; 什么情况下用卡方检验(chi-square test)或费歇尔精确检验(fisher's exact ...
1.t-test的功能:单因素二水平的假设检验。 H0:与我们想过要的结果相反的假设,比如我们想要的是两组数据的差异性,那么这个假设是:两组数据没有差异性。 H1或Ha:备择假设,与H0假设相反。 2.t-test的前提:正态性和方差齐性 3.R中的t-test的使用。 t.test(x ...
1、什么是T test? t-test:比较数据的均值,告诉你这两者之间是否相同,并给出这种不同的显著性(即是否是因为偶然导致的不同) The t test (also called Student’s T Test) compares two averages (means ...
首先感谢大神空里流霜耐心的讲解,这篇笔记内容主要是整理他的谆谆教导,虽然他也看不到>< 所有数据都要经过平滑。 Paired t-test虽然在2nd-level analysis中,但是由于本次实验每个被试只有一张图(自己内部已经没有东西可以比较了),所以可以直接 ...