看图说话 Image Caption 任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务，Image Caption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。这项任务要求模型可以识别图片中的物体 理解物体间的关系，并用一句自然语言表达出来。 应用场景：比如说用户在拍了一张照片后，利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字，方便以后检索或省去用户手动配字 此外它还可以 ...
2017-05-28 07:54 0 18192 推荐指数：
在上一篇博客中介绍的论文“Show and tell”所提出的NIC模型采用的是最“简单”的encoder-decoder框架，模型上没有什么新花样，使用CNN提取图像特征，将Softmax层之前的那一层vector作为encoder端的输出并送入decoder中，使用LSTM对其解码 ...
Neural Storyteller (Krios et al. 2015) : NST breaks down the task into two steps, which first gener ...
对于需求过程，范围是首要步骤。项目启动会议是为接下来的需求发现工作奠定基础，并确保项目成果需要的所有东西都已到位，主要利益相关者聚在一起对关键项目的问题达成一致意见。会议参与者有主要利益相关者：客户、 ...
看图说话——CNN和LSTM的联合应用 https://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/79117869 看图说话是深度学习波及的领域 ...
任何一个对象都有一个prototype的属性，在js中可以把它记为：__proto__ 当初ECMAscript的发明者为了简化这门语言，同时又保持继承的属性，于是就设计了这个链表。。 在数据结构 ...
论文背景：Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片，在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键 ...
说明: 这个合辑里面的论文不全是Image Caption, 但大多和Image Caption相关, 同时还有一些Workshop论文。 Guiding Long-Short Term Memory for Image Caption Generation (ICCV 2015 ...
前面一篇文章《最近架构随想》，我提到架构设计的一些构想，其实也是对之前项目经验的一些归纳及总结。今天我们就以权限系统作为切入点，谈一谈怎么设计权限系统以及怎么做到系统具有以下特性： Organ ...
