【机器学习】反向传播算法 BP
知识回顾 1：首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法： 假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络的层数，S表示每层输入的神经元的个数，SL代表最后一层中处理的 ...
原文：机器学习之反向传播算法
http: www.cnblogs.com python p MachineLearningWeek .htm 这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章，为什么这么说呢 这一章主要讲后向传播 Backpropagration, BP 算法，Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项 ，如何计算 的矩阵，以及如何用Matlab去实现后向传播，然而最关键的问题 为什么要这么计算 前面计算的这些量 ...
2017-05-26 15:48 0 3604 推荐指数：
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