原文:用scikit-learn学习LDA主题模型

在LDA模型原理篇我们总结了LDA主题模型的原理,这里我们就从应用的角度来使用scikit learn来学习LDA主题模型。除了scikit learn, 还有spark MLlib和gensim库也有LDA主题模型的类库,使用的原理基本类似,本文关注于scikit learn中LDA主题模型的使用。 .scikit learn LDA主题模型概述 在scikit learn中,LDA主题模型的 ...

2017-05-26 15:23 101 41881 推荐指数:

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scikit-learn进行LDA降维

    在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learnLDA的降维使用做一个总结。 1. 对scikit-learnLDA类概述     在scikit-learn中, LDA类 ...

Thu Jan 05 01:04:00 CST 2017 29 25454
scikit-learn系列之如何存储和导入机器学习模型

scikit-learn系列之如何存储和导入机器学习模型 如何存储和导入机器学习模型 找到一个准确的机器学习模型,你的项目并没有完成。本文中你将学习如何使用scikit-learn来存储和导入机器学习模型。你可以把你的模型保持到文件 ...

Mon Dec 11 17:41:00 CST 2017 0 2236
scikit-learn 中常用的评估模型

一,scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型: ​ 2.评估回归模型: ​ 二、常见模型评估解析: •对于二分类问题,可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为:(T,F表示预测的正确与错误性,P,N表示预测的正类和负类) •真正 ...

Thu Jul 19 20:03:00 CST 2018 0 815
scikit-learn框架学习笔记(一)

sklearn于2006年问世于Google,是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 ...

Fri Oct 26 22:18:00 CST 2018 0 671
scikit-learn学习 - 决策树

1.10. Decision Trees 决策树(Decision Trees ,DTs)是一种无监督的学习方法,用于分类和回归。它对数据中蕴含的决策规则建模,以预测目标变量的值。 某些情况,例如下面的例子,决策树通过学习模拟一个包含一系列是否判断的正弦曲线。树越深,决策树的规则和拟合越复杂 ...

Thu Dec 24 20:31:00 CST 2015 4 44154
scikit-learn和pandas学习线性回归

      对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题     没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归 ...

Tue Nov 01 01:37:00 CST 2016 64 69032
scikit-learn学习BIRCH聚类

    在BIRCH聚类算法原理中,我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结,本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。 1. scikit-learn之BIRCH类     在scikit-learn中,BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类 ...

Tue Dec 20 06:00:00 CST 2016 42 14844
scikit-learn学习DBSCAN聚类

    在DBSCAN密度聚类算法中,我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结,本文就对如何用scikit-learn学习DBSCAN聚类做一个总结,重点讲述参数的意义和需要调参的参数。 1. scikit-learn中的DBSCAN类     在scikit-learn中,DBSCAN ...

Sun Dec 25 02:54:00 CST 2016 71 67479
 
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