Python机器学习笔记：Logistic Regression
Logistic回归公式推导和代码实现 1，引言 logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一，有人称之为逻辑回归或者逻辑斯蒂回归。虽然他称为回归模型，但是却处理的是分类问题，这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数Sigmoid，将线性模型得到的连续结果映射到离散 ...
原文：机器学习实战python3 Logistic Regression
代码及数据：https: github.com zle MachineLearningInAction logistic regression 优点:计算代价不高，易于理解实现，线性模型的一种。 缺点:容易欠拟合，分类精度不高。但是可以用于预测概率。 适用数据范围:数值型和标称型。 准备数据： 基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 Sigmoid函数： 基于最优化方法的最佳回归系数确 ...
2017-05-25 16:59 0 3570 推荐指数：
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