之前对这个的理解有些问题,今天用到有仔细梳理了一遍,记录一下 首先开启storm tracker机制的前提是, 1. 在spout emit tuple的时候,要加上第3个参数messageid 2. 在配置中acker数目至少为1 3. 在bolt emit的时候,要加上第二个参数 ...
storm消息容错机制 ack fail 介绍 在storm中,可靠的信息处理机制是从spout开始的。 一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录他发射出去的tuple,当下游bolt处理tuple或者子tuple失败时spout能够重新发射。 Storm通过调用Spout的nextTuple 发送一个tuple。为实现可靠的消息处理,首先要给每个发出的tuple带上唯一的ID,并且将ID作为 ...
2017-05-25 16:40 0 2566 推荐指数:
之前对这个的理解有些问题,今天用到有仔细梳理了一遍,记录一下 首先开启storm tracker机制的前提是, 1. 在spout emit tuple的时候,要加上第3个参数messageid 2. 在配置中acker数目至少为1 3. 在bolt emit的时候,要加上第二个参数 ...
一、前述 Storm容错机制相比其他的大数据组件做的非常不错。 二、具体原因 结合Storm集群架构图: 我们的程序提交流程如下: 其中各个组件的作用如下: Nimbus资源调度任务分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任务启动、停止自己管理 ...
分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。 DAG是任务链的图形 ...
正在学习storm的大兄弟们,我又来传道授业解惑了,是不是觉得自己会用ack了。好吧,那就让我开始啪啪打你们脸吧。 先说一下ACK机制: 为了保证数据能正确的被处理, 对于spout产生的每一个tuple, storm都会进行跟踪。 这里面涉及到ack/fail的处理,如果一个 ...
我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt。在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动 ...
每个Consumer可能需要一段时间才能处理完收到的数据。如果在这个过程中,Consumer出错了,异常退出了,而数据还没有处理完成,那么 非常不幸,这段数据就丢失了。 因为我们采用no-ack的方式进行确认,也就是说,每次Consumer接到数据后,而不管是否处理完 成 ...
1、什么是消息确认ACK。 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失。为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK。 2、ACK的消息确认机制。 答:ACK机制是消费者 ...
一、简介 消息消费者有没有接收到消息,需要有一种机制让消息提供者知道,这个机制就是消息确认机制。 ACK(Acknowledgement)即确认字符,在数据通信中,接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。 二、ACK_MODE有几类 我们在开发JMS应用程序 ...