本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 验证码 首先我们来看下验证码是怎样的，这里我们使用 Python 的 captcha 库来生 ...

本项目介绍利用深度学习技术（tensorflow），来识别验证码（4位验证码，具体的验证码的长度可以自己生成，可以在自己进行训练） 【项目的源代码在下面会给出github地址，在git下载即可（模型要自己训练，模型文件较大，这里不上传）】 验证码也是根据系统程序自己进行生成，然后用 ...

　　TensorFlow 可以用来实现验证码识别的过程，这里识别的验证码是图形验证码，首先用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 生成验证码 　　首先生成验证码，这里使用 Python 的 captcha 库来生成即可，这个库默认是没有安装的，所以需要先安装这个库 ...

1、知识点 2、将数据写入TFRecords View Code 3、数据存在百度云(小白号) 4、标准代码 ...

　　一、这里的案例相对比较简单，主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中，需要处理的东西会存在哪些东西。 　　二、因为我没有数据集，没有关系，这里自己写了一个数据集，来做测试，为了方便我把这个数据集，写成了*.tfrecords格式的文件。 　　三、生成 ...

tensorflow训练验证码识别模型的样本可以使用captcha生成，captcha在linux中的安装也很简单： 生成验证码： 分别生成训练样本和测试样本，生成的样本图片如下： 使用tensorflow执行训练： 大约执行1600轮迭代 ...

上两篇详细的说明了验证码的识别，不过我们采用的是方法二，下面采用方法一。注意和方法二的区别。 验证码识别方法一： 把标签转为向量，向量长度为40。（4位数字验证码） 验证码的生成和tf.record的制作这部分代码不变。 一、训练识别模型 首先新建一个nets2文件夹，使用文件夹 ...

　　距离上次写博客又很长时间了，这个验证码识别模块其实自己早写出来就是懒的写博客，现在离职了有时间把它拿出来。 总体说来这个验证码还是有一定难度的：字母数量不固定、位置不固定、带倾斜角度、带粘连、有噪点和干扰线。所以识别率还是比较低的，有个十分之一吧，但是识别出来就可以了，反正是软件识别，又不是人 ...