1. 算法步骤 随机选取k个样本点充当k个簇的中心点； 计算所有样本点与各个簇中心之间的距离，然后把样本点划入最近的簇中； 根据簇中已有的样本点，重新计算簇中心； 重复步骤2和3，直到簇中心不再改变或改变很小。 2. 手动Python实现 import numpy ...

1、角点 1.1 特征点与角点 特征点是计算机视觉算法的基础，使用特征点来代表图像的内容。 角点是一类重要的点特征，图像分析的角度来定义： 角点可以是两个边缘的角点； 角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 有以下特点： 局部窗口沿各方向移动，均产生明显变化 ...

1. 不同类型的角点 在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义： 角点可以是两个边缘的角点； 角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有 ...

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 角点也是处在一个无论框框往哪边移动　框框内像素值都会变化很大的情况而定下来的点 如果框框水平方向上移动　像素值是不会有什么太大的变化的　如果是垂直方向上移动那么就会变化很大　这种一般称为边缘 ...

角点 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，或“角点 ...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...

python超出递归深度时会出现异常： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的，大概是900当递归深度超过这个值的时候，就会引发这样的一个异常。 解决的方式是手工设置递归调用深度，方式为 ...

OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。 以OpenCV源代码文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp为例，主要分析其中的这两种角点检 ...