深度神经网络繁多，各自的性能指标怎样？ 实际应用中，在速度、内存、准确率等各种约束下，应该尝试哪些模型作为backbone？ 有paper对各个网络模型进行了对比分析，形成了一个看待所有主要模型的完整视角，其分析结果可以在实践中提供指导和帮助。 这篇博客主要整合了其中3篇文章的结论，分别 ...

一.简介 在人工智能领域内，GAN是目前最为潮流的技术之一，GAN能够让人工智能具备和人类一样的想象能力。只需要给定计算机一定的数据，它就可以自动联想出相似的数据。我们学习和使用GAN的原因如下： 1.能够用GAN进行无监督学习：深度学习需要大量数据的标注才能够进行监督学习，而使用GAN则不 ...

【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上一个随笔：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（一）：元学习、小样本学习 一、生成对抗网络 GAN 综述 说到小样本学习，就想 ...

有向图 Introduction 就是边是有方向的，像单行道那样，也有很多典型的应用。 点的出度指从这个点发出的边的数目，入度是指向点的边数。当存在一条从点 v 到点 w 的路径时，称点 v ...

　　看了评论， 于是我想先说一下，希望大家能关注的是这篇博客中关于写程序的方面，不要关注AI，我基本上也没写关于AI的什么东西，看篇幅应该能很明显区别出来。偏偏就简单提到的几句被重点关注了，而重点写的东西居然没人注意。 　　今天早上看了一篇这个主题的文章，总有种作者不知道在抱怨什么的感觉，于是想 ...

自从人工神经网络（ANN）在函数逼近、模式识别、建模仿真等领域的应用取得显著成效以来，就一直遭受到一项指控：ANN is one kind of black box models！当然，这项“罪名”成立与否并无定论，但终究影响不好。如今，大部分应用者都认为ANN是黑箱模型。在ANN的捍卫 ...

的），经过训练可以很好的提取一些高层次的语义信息，但是对于一些社交网络，脑连接这些高维不规则型网格数据C ...

　　早知道有向图和无向图差别没有想象中的大我就写到一起了。 　　函数中使用的arrow画箭头函数是在这个网站下的。 运行结果： ...