逻辑斯特回归模型(logistic regression)
本节开始线性分类器的另一种模型：模型斯特回归(logistic regression)。 在之前介绍的线性分类器中，h(x)=ΘTx+Θ0，如果h(x)>0，则样本x属于正类，否定x属于负类。直观上的认识，如何h(x)越大，我们更加确信样本属于正类，相应的，h(x)越小 ...
原文：为什么逻辑斯特回归(logistic regression)是线性模型
一个典型的logistic regression模型是: 这里明明用了非线性函数，那为什么logistic regression还是线性模型呢 首先，这个函数不是f y,x 的函数，判断一个模型是否是线性，是通过分界面是否是线性来判断的。 这个P函数是y关于x的后验概率，它的非线性性不影响分界面的线性性。可以通过令两种类别的概率相等，求解x的表达式，如果是线性的，那么就是线性模型。 打破线性也很简 ...
2017-05-20 20:50 0 2924 推荐指数：
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