重映射 通过重映射来表达每个像素的位置 : 这里 是目标图像, 是源图像, 是作用于 的映射方法函数.想象一下我们有一个图像 , 我们想满足下面的条件作重映射:，图像会按照 轴方向发生翻转. map_x.create( src.size ...

我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。 霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。 在OpenCV中可以调用 ...

重映射的概念 重映射，就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。 实现重映射：remap 函数 将图像进行重映射几何变换，基于的公式为：dst (x, y) = src ( mapx (x, y), mapy (x, y) )。即 mapx 在（x，y）位置上存储 ...

通过映射改变图像，实现翻转放大和缩小 API 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位或者浮点型图像。 第二个参数，OutputArray类型的dst，函数调用后的运算结果存在这里，即这个参数用于存放函数调用 ...

仿射变换(affine transform)与透视变换(perspective transform)在图像还原、图像局部变化处理方面有重要意义。通常，在2D平面中，仿射变换的应用较多，而在3D平面中，透视变换又有了自己的一席之地。两种变换原理相似，结果也类似，可针对不同的场合使用适当的变换 ...

仿射变换的作用是将图像做旋转、拉伸。 仿射变换是通过一个中间矩阵来使源图像像素的位置变换到指定的目标图像的像素的位置，原理类似于上文的remapping。 所以仿射变换也是矩阵的一种运用。 于是仿射变换一般分成两步：第一、寻找变换的中间矩阵；第二、进行变换。 要找到变换的中间 ...

OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是2 × 3 的变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的变换 ...

一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等，统称为几何变换，对一个图像的图像变换主要有两大步骤，一是实现空间坐标的转换，就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有：仿射变换、投影变换、极坐标变换。 仿射变换## 二维空间坐标 ...