一、简介 在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换。 二、霍夫线变换 霍夫线变换的原理 以上原理部分 ...

Hough 变换，对图像中直线的残缺部分、噪声、以及其它的共存结构不敏感，因此，具有很强的鲁棒性。 它常用来检测 直线和曲线 (圆形)，识别图像中的几何形状，甚至可用来分割重叠或有部分遮挡的物体。 1 平面坐标和极坐标 1) 平面坐标的点 <=> 极坐标(平面化 ...

重映射 重映射就是把一幅图像中某个位置的像素放置到另一个图片中指定位置的过程。 用一个数学公式来表示就是： 其中的 f 就是映射方式，也就说，像素点在另一个图像中的位置是由 f 来计算的。 在OpenCV中，用的是remap函数实现重映射。 基本重映射 map_x与map_y ...

霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状。如下图： 我们下面来看看如何使用霍夫变换来检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + 或者 ρ = xcosθ + y sinθ表示（极坐标） 简单说明一下： ρ 是从原点到直线的垂直距离，θ是直线的垂线与横轴顺时针方向 ...

霍夫直线变换介绍Hough Line Transform用来做直线检测前提条件 – 边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换霍夫线变换的原理众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 如:<1>在笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距（m,b）表示。<2>在极坐标 ...

x 霍夫圆检测一般只会找出最大的一个圆 ...

霍夫变换 霍夫变换原理及python实现 opencv 霍夫直线变换 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值图上实现霍夫变换，函数返回的是一组直线的(r,θ)数据： 函数中： 参数1：要检测的二值图（一般是阈值分割或边缘检测后的图） 参数2：距离r的精度，值越大，考虑越多的线 ...

参考大佬博文：blog.csdn.net/jia20003/article/details/7724530 lps-683.iteye.com/blog/2254368 openCV里有两个函数（比较常用）处理霍夫变换直线检测，有什么区别呢。 CvHoughLine：是用于标准 ...