注:其实自认为还是非常喜欢数学的,但是对于复杂的公式还是有种恐惧感,就像最开始学英语时,对英语的感觉一样。但是数学与英语不同的地方在于,你可以尽情的刨根问底,从最基础的知识开始了解,直到最终把一个符号或者公式的含义弄明白。在机器学习的过程中,也会碰到各种各样的符号,尤其是遇到多参数,多样本的情况时 ...
. 一些基本概念 图 . 机器学习的基本过程 训练集 Training Set :为了研究一个变量 x 与另一个变量 y 的关系,而通过观察 测量等方式获得的一组数据。这组数据中收集了x和与之对应的y 一个数据对 x, y 。例如我们要研究房屋面积 x 和售价 y 之间的关系,每观察一套已出售的房屋,就得到一个数据对 x, y 。观察 套已出售的房屋,就可以得到 个这样的数据对,这时就得到了一个 ...
2017-05-19 14:30 0 1473 推荐指数:
注:其实自认为还是非常喜欢数学的,但是对于复杂的公式还是有种恐惧感,就像最开始学英语时,对英语的感觉一样。但是数学与英语不同的地方在于,你可以尽情的刨根问底,从最基础的知识开始了解,直到最终把一个符号或者公式的含义弄明白。在机器学习的过程中,也会碰到各种各样的符号,尤其是遇到多参数,多样本的情况时 ...
Machine Learning:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...
目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning ...
1. 机器学习的定义 [Mitchell, 1997]对机器学习给出了一个形式化的定义:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则我们就说关于T和P,该程序对E进行了学习。 2. 机器学习的基本概念 特征向量(feature ...
1. 监督学习和无监督学习 利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。正如人们通过已知病例学习诊断技术那样,计算机要通过学习才能具有识别各种事物和现象的能力。用来进行学习的材料就是与被识别对象属于同类的有限数量样本。监督学习中在给予计算机学习 ...
机器学习基础(一) 目录 机器学习基础(一) 1 基本概念 1.1 ML各种常见算法图示 1.2 导数的计算 1.3 关于局部最优和全局最优的描述 1.4 大数据与深度学习之间的关系 ...
下面是些泛泛的基础知识,但是真正搞机器学习的话,还是非常有用。像推荐系统、DSP等目前项目上机器学习的应用的关键,我认为数据处理非常非常重要,因为很多情况下,机器学习的算法是有前提条件的,对数据是有要求的。 机器学习强调三个关键词:算法、经验、性能,其处理过程如下图所示。 上图 ...
没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸 ...