原文:机器学习总结-sklearn参数解释

本文转自:lytforgood 机器学习总结 sklearn参数解释 实验数据集选取: 分类数据选取 load iris 鸢尾花数据集 回归数据选取 数据集 切分为 训练集 验证集 GBDT 系数说明参考 GradientBoostingClassifier支持二进制和多类分类 sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor 网格搜索调整超参数 XGBoost ...

2017-05-16 21:52 0 7918 推荐指数:

查看详情

机器学习xgboost参数解释笔记

首先xgboost有两种接口,xgboost自带API和Scikit-Learn的API,具体用法有细微的差别但不大。 在运行 XGBoost 之前, 我们必须设置三种类型的参数: (常规参数)general parameters,(提升器参数)booster parameters和(任务参数 ...

Sat Sep 28 06:03:00 CST 2019 0 398
机器学习个人总结

除了一开始做的笔记后面都没了,公式好难推 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...

Sat Mar 21 03:17:00 CST 2020 0 648
机器学习总结

背景:本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用,因此顺序上可能有些随意 摘要:   1.各种算法的推导   2.各种算法的比较(或优缺点)   3.学习理论 4.特征选择方法   5.模型选择方法   6.特征工程   7.数据预处理   8.应用例子 内容 ...

Thu Jan 12 23:59:00 CST 2017 0 1503
机器学习——sklearn中的API

1、matplotlib.pyplot 2、sklearn 是一个python中的机器学习库,寂静基本实现了所有机器学习的算法。 3、StratifiedKFold 参考链接:https://blog.csdn.net/u012735708/article/details ...

Wed Nov 07 22:44:00 CST 2018 0 1046
机器学习:基于sklearn的AUC的计算原理

AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多,例如:大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准:分类精度;在信息检索(IR ...

Sat Dec 07 05:00:00 CST 2019 0 311
机器学习sklearn(三十):模型保存

在训练完 scikit-learn 模型之后,最好有一种方法来将模型持久化以备将来使用,而无需重新训练。 以下部分为您提供了有关如何使用 pickle 来持久化模型的示例。 在使用 pickle 序列 ...

Sun Jun 20 21:06:00 CST 2021 0 187
机器学习分类实例(sklearn)——SVM

机器学习分类实例——SVM 20180423-20180426学习笔记 25去首届数字中国会展参观了,没学习。(想偷懒)由于是最后一天,感觉展出的东西少了,因为24号闭幕了。。。但是可以去体验区。主要体验了VR,其他展出的东西要么没意思,要么看不懂,马云马化腾 ...

Wed Jun 06 23:39:00 CST 2018 0 10634
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM