计算机视觉目标检测算法综述 版权声明:转载请注明出处 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 传统目标检测三步走:区域选择、特征提取、分类回归 ...
摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。 基于区域的跟踪算法 基于区域的跟踪算法基本思想是:将目标初始所在区域的图像块作为目标模板,将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配,匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则, Sum of Square Difference,SSD 。 起初,基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的,如 Lucas 等人提出 L ...
2017-05-16 21:28 0 3559 推荐指数:
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2020-09-24 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学 ...
Beveridge CVPR, 2009 相关滤波器可以用于物体定位。相关滤波器算法的思想是学习一个 ...
资料来源:人工智能前沿讲习 表格资料来源:hoya012的Github Detector VOC07 (mAP@IoU=0.5) VOC12 (mAP@IoU=0 ...
计算机视觉算法听起来似乎很高、大、上,以至于我们很难动手实现,然而事实真的如此吗?下面笔者将最近关于计算机视觉算法的一点认识分享出来,敬请大家批评指正。 以文本分类问题为例,文本分类追求的目标就是将一篇特定的文本归到某个已有的类比当中(例如将有关NBA球星科比的报道,归到体育)。这个已有 ...
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零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候,是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像 ...
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷积网络 将全连接层转换为卷积层,使得输入的图片大 ...