原文:机器学习第二练---波士顿房价预测

环境仍然是Jupyter Notebook, py . ,至今没发现拿python做数据分析,有比这个笔记本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通过一个小的机器学习的项目,来说明一下,相关的大概步骤和所涉及到各种概念。 原始数据:有如下特点 波士顿房屋这些数据于 年开始统计,共 个数据点,涵盖了麻省波士顿不同郊区房屋 种特征的信息。本项目对原始数据集做了以下处理: ,异常的点的清除 ,无关特征的清除 ...

2017-05-16 01:38 0 17444 推荐指数:

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波士顿房价预测 - 最简单入门机器学习 - Jupyter

机器学习入门项目分享 - 波士顿房价预测 该分享源于Udacity机器学习进阶中的一个mini作业项目,用于入门非常合适,刨除了繁琐的部分,保留了最关键、基本的步骤,能够对机器学习基本流程有一个最清晰的认识; 项目描述 利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型,并对模型的性能 ...

Wed Oct 02 06:25:00 CST 2019 0 3779
 
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