Pytorch_第三篇_Pytorch Autograd (自动求导机制)
Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时，反向误差传播(BP)算法的核心。 本文通过logistic回归模型来介绍Pytorch的自动求导机制。首先，本文介绍了tensor与求导相关 ...
原文：『PyTorch』第三弹_自动求导
torch.autograd 包提供Tensor所有操作的自动求导方法。 数据结构介绍 autograd.Variable 这是这个包中最核心的类。 它包装了一个Tensor，并且几乎支持所有的定义在其上的操作。一旦完成了你的运算，你可以调用 .backward 来自动计算出所有的梯度，Variable有三个属性： 访问原始的tensor使用属性.data 关于这一Variable的梯度则集中于 ...
2017-05-14 10:21 0 4467 推荐指数：
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