函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量。 第2个参数为要调整为的形状。 返回一个shape形状的新tensor ...
看谷歌的demo mnist,卷积后加偏执量的代码 h conv tf.nn.relu conv d x image, W conv b conv h pool max pool x h conv 其中的x image的维数是 , , , ,W conv 的维数是 , , , , b的维数是 conv d对x image和W conv 进行卷积,结果为 , , , ,结果就是: , , , 和 的 ...
2017-05-13 17:41 0 2163 推荐指数:
函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量。 第2个参数为要调整为的形状。 返回一个shape形状的新tensor ...
博客转载自:https://www.ncnynl.com/archives/201702/1313.html ROS与C++入门教程-tf-深入Time和TF 说明: 介绍使用waitForTransform函数去等待TF树中的变换生效 TF和Time 在前面的教程中 ...
这个函数的作用是计算激活函数 relu,即 max(features, 0)。将大于0的保持不变,小于0的数置为0。 ...
转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法 ...
博客参考:https://www.ncnynl.com/archives/201702/1305.html ROS与C++入门教程-tf-数据类型 说明: 介绍roscpp的Data Types(数据类型)及使用 数据类型 数据类型定义在tf ...
博客参考:https://www.ncnynl.com/archives/201702/1312.html ROS与C++入门教程-tf-增加坐标系 说明: 介绍如何为TF增加额外固定的坐标系 为何增加坐标系 对于许多任务,更容易在本地坐标内思考。 例如,更容易推断 ...
参数介绍: value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的sh ...
转载自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf ...