首先了解相关指标名称 误识率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是类间测试次数(假冒者尝试的总次数),NFA是错误接收次数 FAR越低,假冒者被接受的可能性越低,系统安全性越高 误拒绿FRR false ...
今天在搜集人脸识别的metrics,用英文没搜索对关键词,Google了好几页都没有有效信息 于是转入百度用中文搜索, 结果一共有 篇介绍,剩下基本都是在转载这几篇 而且介绍了很不完整,不系统性,没有总分总的感觉,碎片化严重 于是继续读论文DeepID 中的相关工作部分的总结, 以及 A Benchmark Study of Large scale Unconstrained Face Recog ...
2017-05-12 19:58 0 1865 推荐指数:
首先了解相关指标名称 误识率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是类间测试次数(假冒者尝试的总次数),NFA是错误接收次数 FAR越低,假冒者被接受的可能性越低,系统安全性越高 误拒绿FRR false ...
人脸识别常用的性能评价指标 参考 1. https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完 ...
评价指标 目录 评价指标 交并比-IOU 混淆矩阵-Confusion Matrix 准确率(Acc) 公式 特点 精准率(Precision) 公式 ...
直接翻译为归一化折损累计增益,可能有些晦涩,没关系下面重点来解释一下这个评价指标。这个指标通常是用来衡量 ...
查看sklearn支持的评价指标: import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score ...
1. ARI(Adjusted Rand Index) 兰德系数:聚类效果有一个评价指标。 这个指标不考虑你使用的聚类方法,把你的方法当做一个黑箱,只注重结果。可以说,是一个十分“功利”的指标。 在讲ARI之前呢,先讲述一下RI,也就是rand index,从两者的名字 ...
sklearn中的指标都在sklearn.metric包下,与聚类相关的指标都在sklearn.metric.cluster包下,聚类相关的指标分为两类:有监督指标和无监督指标,这两类指标分别在sklearn.metric.cluster.supervised ...
预测值(0,1)。 多分类:一个目标的标签是几种之一(如:0,1,2…) 2.评价指标 ① ...