HOG+LBP特征学习
最近在学习iDT方面的论文，里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢学习，记录下来，以便日后查看 首先，今天学习的是HOG+LBP特征 1.HOG（方向梯度直方图）广泛用于计算机视觉领域和图像处理中的特征提取，它具有良好的不变性。 1）主要思想： 一副图片的边缘或轮廓，具有较大 ...
原文：学习LBP特征
LBP特征背景介绍 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是由T. Ojala, M.Pietik inen, 和 D. Harwood 在 年提出，由于LBP特征计算简单 效果较好，因此LBP特征在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用，LBP特征比较出名的应用是用在人脸识别 ...
2017-05-12 16:36 0 2121 推荐指数：
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