《机器学习(周志华)》笔记--线性模型（5）--逻辑回归实现二分类、LogisticRegression、多分类学习、纠错输出码(ECOC)
四、逻辑回归 6、逻辑回归实现二分类 （1）对于每个样本x利用线性回归模型得到输出z： （2）将线性回归模型的输出z利用sigmoid函数得到概率： （3）构造损失函数： （4）损失函数关于向量W=( w0 ...
原文：机器学习笔记（七）线性模型多分类
回顾一下线性分类 线性回归和逻辑回归模型： 三个模型的错误恒量为： 所以常用逻辑错误恒量来做分类问题，即 对于多分类的问题，可以利用逻辑回归训练多个分类器，把其中一个当做一类，其他的作为一类 例如： 得出是个逻辑回归的软分类器 分别输入四个分类器，比较出哪个分类器得出的几率较高，把输入归为相应的类 但这种把其中一个作为一类，其他剩余的作为一类训练分类器，会造成两类数据的不平衡 例如， 种平均样本， ...
2017-05-10 20:37 0 1360 推荐指数：
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