社区发现SLPA算法
社区（community）定义：同一社区内的节点与节点之间关系紧密，而社区与社区之间的关系稀疏。 设图G=G(V,E),所谓社区发现是指在图G中确定nc(>=1)个社区C={C1,C2,...,Cnv},使得各社区的顶点集合构成V的一个覆盖。 若任意两个社区的顶点集合的交际均为空，则称C ...
原文：图计算：社区发现算法
社区划分问题大多基于这样一个假设：同一社区内部的节点连接较为紧密，社区之间的节点连接较为稀疏。因此，社区发现本质上就是网络中结构紧密的节点的聚类。 从这个角度来说，这跟聚类算法一样，社区划分问题主要有两种思路： 凝聚方法 agglomerative method ：添加边 分裂方法 divisive method ：移除边 另一方面，我们也可以认为同一个社区内的节点，之所以能够聚集在一起，是因为 ...
2018-11-27 16:53 0 4732 推荐指数：
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