自组织映射网络和学习向量量化网络
在人的视网膜、脊髓中有一种现象，当一个神经细胞兴奋后，会对周围神经细胞产生抑制作用。极端情况下，不允许其他细胞兴奋，这就是上文提到的学习规则中的胜者为王。 竞争学习算法分为3步： 向量归一化输入的模式向量X和竞争层各细胞的内星权向量Wj(j-1,2,...,m)都是进行归一化。并且每次 ...
原文：学习向量量化神经网络
在竞争网络结构的基础上，学习向量化 learning vector quantization，LVQ 网络被提出来。融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点，通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定，从而克服自组织网络採用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。 .向量量化 向量量化的思路是，将高维输入空间分成若干不同的区域。对每一个区域确定一个中心向量作为聚类的中心。与其处于同一区域的输入向量可 ...
2017-05-08 13:08 0 1503 推荐指数：
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