一次性拉取多条数据,消费后再手动提交ACK,因为要保存到数据库去, 这过程如果失败的话, 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候,KAFKA不能自动提交 , 批量消费数据 1.设置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自动提交2.设置AckMode ...
转自:http: blog.csdn.net haoyifen article details kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来了很多的问题, 因为客户端消费超时被判定挂掉而消费者重新分配分区, 导致重复消费, 或者客户端挂掉而导致重复消费等问题. 本文内 ...
2017-05-08 10:47 0 4352 推荐指数:
一次性拉取多条数据,消费后再手动提交ACK,因为要保存到数据库去, 这过程如果失败的话, 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候,KAFKA不能自动提交 , 批量消费数据 1.设置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自动提交2.设置AckMode ...
最近项目开发过程使用kafka作为项目模块间负载转发器,实现实时接收不同产品线消息,分布式准实时消费产品线消息。通过kafka作为模块间的转换器,不仅有MQ的几大好处:异步、 解耦、 削峰等几大好处,而且开始考虑最大的好处,可以实现架构的水平扩展,下游系统出现性能瓶颈,容器平台伸缩增加一些 ...
在consumer端enable.auto.commit设置为false时 正常情况时通过调用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是这个接口)来进行offect的提交,但是如果发生异常的情况下,offect没有触发提交,这时kafka是不会重复 ...
前言 在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。 应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者,我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标 ...
生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作 ...
手动提交offset 手动提交offset的方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点: 同步提交:阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试 ...
原文:https://blog.csdn.net/xiaofei2017/article/details/80924800 ...
offset的默认维护位置: 每个broker都会维护一个对应的_consumer_offsets系统主题,用来记录消费者消费分区数据的位置。0.9版本以前是记录在zk中的。 _consumer_offsets主题采用key和value的方式存储数据,key是groupid ...