原文:机器学习总结-LR(对数几率回归)

LR 对数几率回归 函数为 y f x frac e w T x b 。 由于输出的是概率值 p y x frac e w T x b e w T x b ,p y x frac e w T x b ,所以求解使用极大似然估计来求解参数 w,b 。 为了方便表示,记 widehat w w b , widehat x x 写出似然函数 prod i m p y widehat x i , wide ...

2016-12-04 10:28 0 1445 推荐指数:

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机器学习5- 对数几率回归+Python实现

目录 1. 对数几率回归 1.1 求解 ω 和 b 2. 对数几率回归进行垃圾邮件分类 2.1 垃圾邮件分类 2.2 模型评估 混淆举证 精度 交叉验证精度 ...

Sun Apr 26 18:46:00 CST 2020 0 2643
机器学习笔记——逻辑回归(对数几率回归)和朴素贝叶斯分类器的对比

一 综述   由于逻辑回归和朴素贝叶斯分类器都采用了极大似然法进行参数估计,所以它们会被经常用来对比。(另一对经常做对比的是逻辑回归和SVM,因为它们都是通过建立一个超平面来实现分类的)本文主要介绍这两种分类器的相同点和不同点。 二.两者的不同点 1.两者比较明显的不同之处在于,逻辑回归 ...

Mon Jun 18 00:56:00 CST 2018 0 2878
机器学习(四)—逻辑回归LR

逻辑回归常见问题:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推导在笔记上,现在摘取部分要点如下: (0)   LR回归是在线性回归模型的基础上,使用sigmoid">sigmoid函数,将线性模型 wTx">wTx的结果压缩到[0,1 ...

Fri May 04 20:07:00 CST 2018 0 1046
对数几率回归

对数几率回归对数几率回归(logistic regression),又称为逻辑回归,虽然它的名字是“回归”,但实际却是一种分类学习方法,那为什么“回归”?个人觉得是因为它跟线性回归的公式有点关联。 对数几率函数是sigmoid函数。 1、模型线性回归:z=w∗x+b z = w*x+ bz=w ...

Thu Jul 18 07:19:00 CST 2019 0 412
对数几率回归(逻辑回归

回归:连续值预测 逻辑回归:分类算法。–逻辑回归是干什么?定义:对定性变量的回归分析;定性:定量:之前的回归模型,处理的是因变量是数值型区间(负无穷到正无穷)变量,建立的模型描述的是因变量Y与自变量(X)之间的线性关系。 期望=期望参数与自变量的分别乘积和; 逻辑变换的公式:要记住 注 ...

Wed Apr 14 22:16:00 CST 2021 0 229
机器学习总结(六)线性回归与逻辑回归

线性回归(Linear Regression) 是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合(自变量都是一次方)。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归 ...

Wed Oct 24 04:50:00 CST 2018 0 723
机器学习(七)—回归

  摘要:本文分别介绍了线性回归、局部加权回归和岭回归,并使用python进行了简单实现。   在这之前,已经学习过了Logistic回归,今天继续看回归。首先说一下回归的由来:回归是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton于1877年完成了第一次回归预测,目的 ...

Sun Sep 27 05:47:00 CST 2015 0 6538
 
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