原文:小豆包的学习之旅:占用概率栅格地图和cost-map

接下来将制图和定位问题分别进行介绍。这两个问题可以视为SLAM过程中两个相互联系的子问题,但是也可以视为两个单独的问题。虽然说SLAM问题是鸡和蛋的问题,但是在实际处理过程中总是有先后的。为了简化问题,首先将两者视为单独的问题进行分析,在处理这两个独立的问题的时候需要设定一些约束。 描述机器人制图Mapping 占用概率栅格地图和cost map 的时候做如下假设:机器人的位姿已知。这样制图问题 ...

2017-05-02 09:31 0 3260 推荐指数:

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小豆包学习之旅:开发记录

声明:软件截图为个人所有,严禁用于商业目的和其他盈利行为。 云台控制和激光点云获取软件 第一阶段:三维点云采集可视化 第二阶段:MoblieSim仿真数据接入,sim_lms1xx_1激光。 ...

Sat Apr 29 16:46:00 CST 2017 5 598
小豆包学习之旅:传感器观测模型

  传感器观测模型,主要针对激光测距传感器进行说明。 1.Beam Model 测量光束模型   激光测量光束模型是对激光测量过程的近似物理描述,激光测距仪沿激光发出的光束测量周围物体的距离。该模型将一条沿光束进行的测量$p(z_{t}|x_{t},m)$表达为四种概率密度的混合。认为存在四种 ...

Fri Apr 21 19:09:00 CST 2017 1 1410
小豆包学习之旅:里程计运动模型

星球大战里面有2个非常出色的机器人一个是3PO,一个是R2。我的机器人呢就叫小豆包啦,代号FR2,不许侵犯它的署名哦。   常见的机器人运动模型包括:速度计运动模型,里程计运动模型和惯导运动模型。概率运动模型是对机器人运动的一种概率描述。   里程计是比较常见的一种类型。严格来说 ...

Mon Apr 03 17:16:00 CST 2017 0 3823
占据栅格地图(Occupancy Grid Map)(与SLAM构图有关)

本文来自Coursera(Robotics:Estimation and Learning) 主要讲:机器人世界使用的几种地图     占据栅格地图的表示方法与更新方法     利用激光传感器数据构建占据栅格地图 1、机器人地图分类   尺度地图:坐标、经度纬度等   拓扑地图:用于 ...

Tue Jan 23 20:01:00 CST 2018 0 3106
机器学习 —— 概率图模型(推理:MAP

  MAP 是最大后验概率的缩写。后验概率指的是当有一定观测结果的情况下,对其他随机变量进行推理。假设随机变量的集合为X ,观察到的变量为 e, W = X-e , AP = P(W|e). 后验概率和联合概率是不同的两个概念。事实上,后验概率更接近推理本身的“意义”,并且被越来越多的用于诊断系统 ...

Wed Feb 24 06:04:00 CST 2016 0 5351
机器人的地图——占据栅格地图

1. 机器人地图的分类 地图有很多种表示方式,例如,用经纬度标识地方的世界地图,城市的地铁图,校园指引图。 第一种我们称为尺度地图(Metric Map),每一个地点都可以用坐标来表示,比如北京在东经116°23′17'',北纬39°54′27'';第二种我们称为拓扑地图 ...

Sat Aug 24 06:11:00 CST 2019 0 587
机器学习笔记(1): 模型和 cost function

表达模型 变量表示: x(i) : 第 i 个输入变量,也称为输入特征 y(i) : 第 i 个输入变量,即我们希望预测的内容 (x(i), y(i)) ; i = 1,...,m : 表示一个训练集 X : 输入值空间; Y : 输出值空间 模型的表达: 对于监督学习来说 ...

Wed Jan 03 18:01:00 CST 2018 0 1530
 
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