1.介绍 HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR会议上,法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients ...
最近在做的项目有用到HOG SVM这一方面的知识,参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。 参考资料:HOG的经典论文:Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection C Computer Vision and Pattern Recognition, . CVPR . IEEE Com ...
2017-05-01 17:01 0 31590 推荐指数:
1.介绍 HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR会议上,法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients ...
最近在学习iDT方面的论文,里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢学习,记录下来,以便日后查看 首先,今天学习的是HOG+LBP特征 1.HOG(方向梯度直方图)广泛用于计算机视觉领域和图像处理中的特征提取,它具有良好的不变性。 1)主要思想: 一副图片的边缘或轮廓,具有较大 ...
前言 HOG特征的全称是Histograms of Oriented Gradients,基于HOG特征的人脸识别算法主要包括HOG特征提取和目标检测,该算法的流程图如下图所示。本文主要讲HOG特征提取。 HOG特征的组成 Cell:将一幅图片划分为若干个cell(如上图绿色 ...
原文请移步知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40960756 python实现: 实现基于python的scikit-image库提供了HOG特征提取的接口: 参数说明:image: input image, 输入图像 ...
HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算 ...
HOG特征提取 1 背景 HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别 ...
Histogram of Oriented Gridients,缩写为HOG,是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白,就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值,然后进行累积,得到直方图,这个直方图呢,就可以代表这块区域了,也就是作为特征 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...