Spark机器学习之推荐引擎
一. 最小二乘法建立模型 关于最小二乘法矩阵分解，我们可以参阅： 一、矩阵分解模型。 用户对物品的打分行为可以表示成一个评分矩阵A(m*n)，表示m个用户对n各物品的打 ...
原文：Spark学习笔记——构建基于Spark的推荐引擎
推荐模型 推荐模型的种类分为： .基于内容的过滤：基于内容的过滤利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,来求出与该物品类似的物品。 .协同过滤：协同过滤是一种借助众包智慧的途径。它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度。其内在思想是相似度的定义。 在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好 即对相同物品的偏好大体相同 ,那就认为他们的兴趣类似。 同样也可以借助基 ...
2017-04-29 21:39 12 460 推荐指数：
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