原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html 本文以spark 1.0.0版本MLlib算法为准进行分析 一、代码结构 逻辑回归代码主要包含三个部分 1、classfication:逻辑回归 ...
算法说明 线性回归是利用称为线性回归方程的函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析方法,只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归,在实际情况中大多数都是多元回归。 线性回归 Linear Regression 问题属于监督学习 Supervised Learning 范畴,又称分类 Classification 或归纳学习 Inductive Lea ...
2017-04-29 20:05 0 1443 推荐指数:
原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html 本文以spark 1.0.0版本MLlib算法为准进行分析 一、代码结构 逻辑回归代码主要包含三个部分 1、classfication:逻辑回归 ...
>>提君博客原创 http://www.cnblogs.com/tijun/ << 假定线性拟合方程: 提君博客原创 变量 Xi 是 i 个变量或者说属性 参数 ai 是模型训练的目的就是计算出这些参数的值。 线性回归分析的整个过程可以简单 ...
Spark MLlib架构解析 MLlib的底层基础解析 MLlib的算法库分析 分类算法 回归算法 聚类算法 协同过滤 MLlib的实用程序分析 从架构图可以看出 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现,涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础,然后对代码实现部分进行走读。 线性回归模型 机器学习算法是的主要目的是找到最能够对数据做出合理解释的模型,这个模型是假设函数,一步步 ...
一.简介 KMeans 算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 二.步骤 1.为待聚类的点寻找聚类中心。 2.计算每个点到聚类中心的距离 ...
算法说明 协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF,WIKI上的定义是:简单来说是利用某个兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐感兴趣的资讯给使用者,个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的,进而帮助 ...
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.mllib.clustering.{KMeans, KMeansModel} import ...
协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用---电影推荐 实时推荐架构分析 一、协同过滤算法概述 本人对算法的研究,目前还不是很深入,这里简单的介绍下其工作原理。 通常,协同过滤算法按照数据使用 ...