一，引言　　 　　前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型，也即是回归对连续型变量做出预测，最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式 ...

python机器学习实战（二） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习监督学习中的决策树算法，内容包括决策树算法的构造过程，使用 ...

一引言： 　　支持向量机这部分确实很多，想要真正的去理解它，不仅仅知道理论，还要进行相关的代码编写和测试，二者想和结合，才能更好的帮助我们理解SVM这一非常优秀的分类算法 　　支持向量机是一种二类 ...

python机器学习实战（一） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法，将介绍2个实例，分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果 ...

python机器学习实战（四） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中logistic回归，内容包括基于logistic回归和sigmoid ...

python机器学习实战（三） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 这篇博客是关于机器学习中基于概率论的分类方法--朴素贝叶斯，内容包括朴素贝叶斯分类器，垃圾邮件的分类，解析RSS源数据 ...

转自：https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html 一，引言　　 　　前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。 ...

一，引言 　　降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范 ...