我们的模型训练出来想给别人用,或者是我今天训练不完,明天想接着训练,怎么办?这就需要模型的保存与读取。看代码: 大家第一次训练得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失 ...
转自:http: blog.csdn.net lwplwf article details 之前的笔记里实现了softmax回归分类 简单的含有一个隐层的神经网络 卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用。为了让训练结果可以复用,需要将训练好的神经网络模型持久化,这就是这篇笔记里要写的东西。 TensorFlow提供了一个非常简单的A ...
2017-04-26 09:08 0 8906 推荐指数:
我们的模型训练出来想给别人用,或者是我今天训练不完,明天想接着训练,怎么办?这就需要模型的保存与读取。看代码: 大家第一次训练得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失 ...
使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文,相信你一定会有收获! 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构 ...
tf.train.Saver() 定义的存储器对象来保存模型, 并得到形如下面列表的文件: checkpointm ...
一、sklearn模型保存与读取 1、保存 2、读取 二、TensorFlow模型保存与读取(该方式tensorflow只能保存变量而不是保存整个网络,所以在提取模型时,我们还需要重新第一网络结构。) 1、保存 2、加载 ...
使用之前那个格式写法到后面层数多的话会很乱,所以编写了一个函数创建层,这样看起来可读性高点也更方便整理后期修改维护 这样写方便后期维护 不必对着一群 W1 W2..... Wn 接下来记录一下保存模型的方法 #保存模型 save_step = 5 #储存模型 ...
训练一个神经网络的目的是啥?不就是有朝一日让它有用武之地吗?可是,在别处使用训练好的网络,得先把网络的参数(就是那些variables)保存下来,怎么保存呢?其实,tensorflow已经给我们提供了很方便的API,来帮助我们实现训练参数的存储与读取,如果想了解详情,请看晦涩难懂 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 WholeFileReader http://blog.csdn.net/wayne2019/articl ...
目录 图像基本概念 图像基本操作 图像基本操作API 图像读取API 狗图片读取 CIFAR-10二进制数据读取 TFRecords TFRecords存储 TFRecords读取方法 ...