ID3算法(MATLAB)
ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。 ①对当前样本集合，计算所有属性的信息增益 ...
原文：ID3算法（1）
简述 . id 是一种基于决策树的分类算法，由J.Ross Quinlan在 年开发。id 根据信息增益，运用自顶向下的贪心策略建立决策树。信息增益用于度量某个属性对样本集合分类的好坏程度。由于采用了信息增益，id 算法建立的决策树规模比较小，查询速度快。id 算法的改进是C . 算法，C . 算法可以处理连续数据，采用信息增益率，而不是信息增益。理解信息增益，需要先看一下信息熵。 . 信息熵 ...
2017-04-25 14:05 0 1705 推荐指数：
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