原文:NLP —— 图模型(一)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)

本文简单整理了以下内容: 一 贝叶斯网 Bayesian networks,有向图模型 简单回顾 二 隐马尔可夫模型 Hidden Markov model,HMM 写着写着还是写成了很规整的样子。以后可能会修改。 一 贝叶斯网简单回顾 图模型 PGM 根据边是否有向,可以分为有向图模型和无向图模型。 待补充 二 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型 Hidden Markov model,HMM 属 ...

2017-05-30 16:43 3 13532 推荐指数:

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[综]马尔模型Hidden Markov Model (HMM)

http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 马尔 ...

Thu Sep 29 00:24:00 CST 2016 0 2947
马尔模型(hidden Markov Model)

万事开头难啊,刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平,这篇博客可能会比较长,马尔模型将会从以下几个方面进行叙述:1 马尔模型的概率计算法 2 马尔模型的学习算法 3 马尔模型的预测算法 马尔模型其实有很多重要的应用比如说:语音识别、自然语言处理、生物信息 ...

Fri Aug 31 17:59:00 CST 2018 3 4004
NLP学习其二】什么是马尔模型HMM?

概念 马尔模型描述的是两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型,其中包含了两个序列: x序列外界可见(外界指的是观测者),称为观测序列(obsevation seuence) y序列外界不可见,称为状态序列( state sequence) 如观测x为单词,状态y为词性,我们需要 ...

Thu Jun 24 23:59:00 CST 2021 0 190
马尔模型(HMM)

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识,和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述 马尔模型Hidden Markov Model ...

Mon Oct 30 18:52:00 CST 2017 1 3391
马尔HMM模型

马尔HMM模型   马尔模型,是一种概率模型,一种著名的有向模型,一种判别式模型。主要用于时许数据建模,在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。   概率模型分为两类,一类:使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向模型或者贝叶斯网;第二类:使用无向图表示变量间的依赖 ...

Sat Sep 22 18:32:00 CST 2018 0 849
马尔模型HMM

马尔模型求解三大问题实例剖析 HMM 模型如图所示: 一、马尔模型定义 马尔模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设 Q(图中的q)是所有可能的状态的集合,V(图中的O) 是所有可能的观测的集合。 其中,N为可能状态数,M为可能的观测数 ...

Tue Oct 09 22:51:00 CST 2018 0 708
马尔模型(HMM模型)

引言 想简单点,没这么复杂,上一篇,我们说天气就是马尔模型,因为明天的天气只能今天有关,而跟之前的前天无关。 一言以蔽之 你在中国,那美国的天气就是马尔模型,因为你不知道美国的天气,可是你知道其他条件,你有朋友在美国,他要么跑步,要么购物,而他的选择跟天气有关,你知道他这三天是跑步 ...

Mon May 06 04:45:00 CST 2013 0 5212
 
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