Andrew Ng机器学习算法入门(四):阶梯下降算法
梯度降级算法简介 之前如果需要求出最佳的线性回归模型，就需要求出代价函数的最小值。在上一篇文章中，求解的问题比较简单，只有一个简单的参数。梯度降级算法就可以用来求出代价函数最小值。 梯度降级算法的在维基的定义: 梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到 ...
原文：Andrew Ng机器学习算法入门((五):矩阵和向量
矩阵定义 数学上，一个m n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列 使用Aij来获取矩阵中第i行j列的数据 向量的定义 向量就是n行 列的特殊矩阵 由于向量仅仅只有 行，那么通过一个变量i来指定获取第i行的数据，很容易理解。 矩阵运算 矩阵加法 矩阵的加法，要求两个矩阵或者是多个矩阵，要求所有的矩阵的列和行都是一样的，例如都是 X 的矩阵，或者是 x 矩阵。矩阵的加法就是将对应位置的数值相加即 ...
2017-04-21 22:34 0 9952 推荐指数：
相关推荐
Andrew Ng机器学习算法入门(一):简介
简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛，但是对机器学习的算法一直不了解，所以先了解一下机器学习相关的算法。 Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达。关于吴恩达是谁，相信程序员/媛都知道。 Andrew Ng的机器学习的公开课其实就是当年吴恩达还在斯坦福大学 ...
Andrew Ng机器学习算法入门(九):逻辑回归
逻辑回归 先前所讲的线性回归主要是一个预测问题，根据已知的数据去预测接下来的情况。线性回归中的房价的例子就很好地说明了这个问题。 然后在现实世界中，很多问题不是预测问题而是一个分类问题。 如邮件 ...
Andrew Ng机器学习算法入门(二):机器学习分类
机器学习的定义 Arthur Samuel给出的定义，Field of Study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.（在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机 ...
Andrew Ng机器学习算法入门((六):多变量线性回归方程求解
多变量线性回归 之前讨论的都是单变量的情况。例如房价与房屋面积之前的关系，但是实际上，房价除了房屋面积之外，还要房间数，楼层等因素相关。那么此时就变成了一个多变量线性回归的问题。在实际问题中，多变量 ...
Andrew Ng机器学习算法入门((七):特征选择和多项式回归
为： 其中X表示的房屋面积。 所以选择了合适的特征，对算法进行预测和分类是非常有好处的 多项式回 ...
Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 支持向量机
网易公开课，第6，7，8课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf SVM-支持向量机算法概述, 这篇讲的挺好，可以参考 先继续前面对线性分类器的讨论， 通过机器学习算法找到的线性分类的线，不是唯一的，对于一个训练集 ...
Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
笔记总结，各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式） Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归 ...