线性回归 数学中的回归是指，现实中的变量之间存在一种函数关系，通过一批样本数据找出这个函数关系，即通过样本数据回归到真实的函数关系。 线性回归/Linear Regression是指，一些变量之间存在线性关系，通过一批样本数据找出这个关系，线性关系函数的图形是一条直线。 线性函数的方程 ...

随机、mini-batch、batch（见最后解释） 在每个 epoch 送入单个数据点。这被称为随机梯度下降（stochastic gradient descent）。我们也可以在每个 epoch ...

线性回归：w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(这是一个偏移量)，我们采用的算法是：线性回归，策略是：均方误差，优化是：梯度下降API, 1.转准备好实验的数据：100个数据，每一个有一个特征值，所以形成一个【100,1】的列表，在准备一个目标函数：y=0.8x+0.7 ...

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回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系，其中线性回归是最简单的一种。 设： Y=wX+b，现已知一组X（输入）和Y（输出）的值，要求出w和b的值。 举个例子：快年底了，销售部门要发年终奖了，销售员小王想知道今年能拿多少年终奖，目前他大抵知道年终奖是和销售额（特征量）挂钩的，具体 ...

线性回归问题 original data (y = w*x + b +eps) loss rate final data (y' = w' *x + b' + eps ) 最终loss趋近9.17*10^-5, w趋近1.4768, b趋近0.0900 真实的w ...

来自《TensorFlow深度学习》书籍 一、线性回归 model = tf.keras.Sequential() #序列模型，在此基础上搭网络 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全连接层 ...

目录 线性回归 基本要素 模型 模型训练 训练数据 损失函数 优化算法 模型预测 表示方法 神经网络图 矢量计算表达式 ...