其训练数据源在我的空间里,名字为:tensorflow的ptb-word-lm示例的训练数据源.tgz 讲解参见另一篇文章: http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6739370.html 如果运行时出现: WARNING ...
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。 本文研究的代码主体来自官方源码ptb word lm。但是,如果你直接运行这个代码,可以看到warning: WARNING:tensorflow:: Using a concate ...
2017-04-20 16:17 0 4717 推荐指数:
其训练数据源在我的空间里,名字为:tensorflow的ptb-word-lm示例的训练数据源.tgz 讲解参见另一篇文章: http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6739370.html 如果运行时出现: WARNING ...
/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现t ...
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程 ...
RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架为载体 ...
最近在学习tensorflow serving,但是就这样平淡看代码可能觉得不能真正思考,就想着写个文章看看,自己写给自己的,就像自己对着镜子演讲一样,写个文章也像自己给自己讲课,这样思考的比较深,学到的也比较多,有错欢迎揪出, minist_saved_model.py ...
Word Embedding Word Embedding是一种词的向量表示,比如,对于这样的“A B A C B F G”的一个序列,也许我们最后能得到:A对应的向量为[0.1 0.6 -0.5],B对应的向量为[-0.2 0.9 0.7]。 之所以希望把每个单词变成一个向量,目的还是为了 ...
一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中,使用到关于LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
由于多个版本的积累,Tensorflow中的RNN比较杂乱,到底哪个版本实际效率高,经过实测我发现和api中说明的并不一致,在此记录一下。 注意,以下相关代码和结论均运行在tensorflow==1.10上 1.脉络梳理 在1.10版本的tensorflow中,有关rnn的部分一般 ...