机器学习之人工神经网络
人工神经网络由一系列神经元组成: 每个神经元都代表了一个特定的线性函数： 每个单元都会进行以下的计算过程： ini = ΣWj,iaj ai = g(ini) 通过调整每一个神经元的权值W，可以使得整个神经网络非常好的拟合数据。 激活函数 每个神经元中都有一个激活函数，通常 ...
原文：学习人工神经网络阶段小结
生物神经元网络的基本原理 . 生物神经元 神经元即神经细胞是构成生物神经系统的结构和功能的最基本单元。它由细胞体 树突和轴突组成。树突是从细胞体向外延伸出的树状突起，其感受作用，接收来自其他神经元的传递信号。由细胞体审查处的一条最长的突起叫树突，用来传出细胞体产生的输出电信号。 细胞体相当于一个初等处理器，它对来自其他神经元的神经信号进行总体求和，如果求和的结果足够大，则产生一个神经输出信号。 ...
2017-04-18 20:11 0 1838 推荐指数：
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人工神经网络是什么
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