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2017-04-17 22:18 8 6225 推荐指数:
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从机器学习到深度学习资料整理 在过去的大半年中,博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热,从网上能够找到非常多的资料,包括:MOOC、博客等,博主也花费了很多的时间从众多的资源中找到了一条“从入门到进阶”的学习之路。在此,博主根据自己的学习体验,将所用到的资料汇总 ...
机器学习和深度学习资料合集 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多.此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History ...
自从从软件开发转型到机器学习工程师,期间有人询问我是如何自学转型的,最近尤为多,所以写下这篇文章,会有我自己摸索的学习的流程和花钱收集资料+视频,自己也是水平有限,且不一定适合每个人,望能够理解。然后也算是给 如何看待培训机构出来的非科班程序员 这篇文章说到的‘一年后再说’给个回应。 我是18年 ...
声明:以下内容转载自平行宇宙。 Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括: 一个 ...
机器学习领域的几种主要学习方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting 前景目标检测1(总结) 行人检测 ...
python基础 图像基础 图像的主要用途:分类、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成 相关的组件:OpenCV、Tensorflow、Keras 图像的预处理:平滑与去噪——高斯 ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...