原文:Andrew Ng机器学习算法入门(一):简介

简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛,但是对机器学习的算法一直不了解,所以先了解一下机器学习相关的算法。 Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达。关于吴恩达是谁,相信程序员 媛都知道。 Andrew Ng的机器学习的公开课其实就是当年吴恩达还在斯坦福大学时在coursera上面开设的一门机器学习的入门的公开课,课程地址链接为Andrew Ng机器学习公开课 Andre ...

2017-04-16 20:00 0 2270 推荐指数:

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Andrew Ng机器学习算法入门(四):阶梯下降算法

梯度降级算法简介 之前如果需要求出最佳的线性回归模型,就需要求出代价函数的最小值。在上一篇文章中,求解的问题比较简单,只有一个简单的参数。梯度降级算法就可以用来求出代价函数最小值。 梯度降级算法的在维基的定义: 梯度下降法是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到 ...

Thu Apr 20 07:04:00 CST 2017 1 1802
Andrew Ng机器学习算法入门((五):矩阵和向量

矩阵定义 数学上,一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列 使用Aij来获取矩阵中第i行j列的数据 向量的定义 向量就是n行1列的特殊矩阵 由于向量仅仅只有1行,那么通过一 ...

Sat Apr 22 06:34:00 CST 2017 0 9952
Andrew Ng机器学习算法入门(九):逻辑回归

逻辑回归 先前所讲的线性回归主要是一个预测问题,根据已知的数据去预测接下来的情况。线性回归中的房价的例子就很好地说明了这个问题。 然后在现实世界中,很多问题不是预测问题而是一个分类问题。 如邮件 ...

Sun May 07 01:08:00 CST 2017 0 7606
Andrew Ng机器学习算法入门(二):机器学习分类

机器学习的定义 Arthur Samuel给出的定义,Field of Study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.(在不直接针对问题进行编程的情况下,赋予计算机 ...

Tue Apr 18 00:29:00 CST 2017 0 1493
Andrew Ng机器学习算法入门((六):多变量线性回归方程求解

多变量线性回归 之前讨论的都是单变量的情况。例如房价与房屋面积之前的关系,但是实际上,房价除了房屋面积之外,还要房间数,楼层等因素相关。那么此时就变成了一个多变量线性回归的问题。在实际问题中,多变量 ...

Tue Apr 25 18:30:00 CST 2017 0 2218
Andrew NG 机器学习编程作业5 Octave

问题描述:根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分: ⓐ训练集 ...

Sat Feb 02 22:53:00 CST 2019 0 683
Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归 ...

Sat Aug 26 02:28:00 CST 2017 0 4682
 
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