机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值
分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 一 roc曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴：负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例 ...
原文：机器学习常用性能指标总结
序言 在机器学习中，性能指标 Metrics 是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y predict 和 y true之间的某种 距离 得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指标常常因为不可微分，无法作为优化的loss函数，因此采用如cross entropy, rmse等 距离 可微函数作为优化目标，以期待在loss函数降低的时候，能够提高性 ...
2017-04-15 14:31 0 5634 推荐指数：
相关推荐
机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制
一. ROC曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴：负正类率(false ...
《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（7）--sklearn中的分类性能指标
六、sklearn中的分类性能指标 机器学习中常使用 sklearn 完成对模型分类性能的评估，我们需要掌握使用 sklearn 提供的以下接口： accuracy_score 准确度 precision_score 精准率 recall_score 召回率 ...
机器学习:分类算法性能指标之ROC曲线
在介绍ROC曲线之前，先说说混淆矩阵及两个公式，因为这是ROC曲线计算的基础。 1.混淆矩阵的例子(是否点击广告)： 说明： TP：预测的结果跟 ...
《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（8）--评估方法、分类任务的性能指标、回归任务的性能指标具体实现
2 模型评估与选择 2.1评估方法 2.1.1训练集和测试集 实例1：鸢尾花数据集（Iris） ...
《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（6）--衡量分类任务的性能指标：ROC曲线与AUC计算与绘制
五、衡量分类任务的性能指标 5、ROC曲线与AUC （1）ROC曲线 ROC曲线( Receiver Operating Cha\fracteristic Curve )描述的 TPR （ True Positive Rate ）与 FPR （ False Positive ...
MYSQL常用的性能指标
(1) QPS(每秒Query量) QPS = Questions(or Queries) / seconds mysql > show global status like 'Quest ...
性能指标
软件性能的影响因素 （1）硬件设施（部署结构、机器配置） （2）网络环境（客户端带宽、服务器端带宽） （3）操作系统（类型、版本、参数配置） （4）中间件（类型、版本、参数配置） （5）应用程序（性能） （6）并发用户数（系统当前访问状态） （7）客户端 （8）数据服务 ...