ICLR最佳论文Deep Compression: Compression Deep Neural Networks With Pruning, Trained Quantization And Huffman Codin 主要针对神经网络模型巨大，在嵌入式机器中比较难运行的问题。 abstruct 压缩网络包括三个阶段：pruning, trained quantization and Huf ...
2017-04-10 16:31 1 1555 推荐指数：
为了降低大规模分布式训练时的通信开销，作者提出了一种名为深度梯度压缩(Deep Gradient Compression, DGC)的方法。DGC通过稀疏化技术，在每次迭代时只选择发送一部分比较“重要”的梯度元素，以达到降低整个训练过程通信量的目的。为了保证使用DGC后模型的精度，作者还使用了几种 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.09650 主要思想 这篇文章就是用teacher-student模型，用一个teacher模型来训练一个student模型，同时对 ...
论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
我们在style lang="scss"时经常用scoped属性实现组件样式私有化的时候，要改变element-ui某个深层元素（eg:.el-input__inner）或其他深层样式时，需要使用/deep/，比如: 注意，VUE3.0下/deep/的使用可能会有报错如果/deep ...
GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract ...
前言 前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块的相关信息和怎么去查看文件系统。我们只要知道怎么去查看就行了！接下来我分享的是Hadoop的I/O操作。 在Hadoop中为什么要去使用压缩（Compression）呢？接下来我们就知道了。 一、压缩（Compression）概述 1.1 ...
Given an array of characters, compress it in-place. The length after compression must always be smaller than or equal to the original array. ...
一、方法总结 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design ...
