前言 动态规划是很重要的一个知识点，大大小小的比赛总会有一两道DP题，足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想，并没有固定的模板，那么，怎么判断题目是不是动态规划呢？ DP题一般都会满足三个条件：子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题，每个子问题 ...

动态规划（dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来，这样下一次碰到同样的子问题时，就可以直接使用之前记录的结果，而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候，往往也能够利用到动态规划的思想，这种问题可以叫做线性dp。在这篇文章中，我们将讨论有关线性dp的一些问题。 在有关线性dp问题中，有着几个比较经典而基础的模型，例如最长上升子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)、最大子序列 ...

参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...

一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process ...

作为考察范围最广，考察次数最多的算法，当然要开一篇博客来复习啦。 子曰：温故而知新，可以为师矣 我复习DP时有一些自己对DP的理解，也就分享出来吧。 ——正片开始—— 动态规划算法，即Dynamic Programming(以下简称为DP)，是解决多阶段决策过程最优化问题的高效数学方法 ...

　　　　　　　　　　　　　　动态规划学习心得 　　说实话吧，动态规划（DP）确实是一个比较难的知识点，对于初学者来说，是一个难过的坎（笔者的脸呢？开玩笑。）。动态规划就是我从初学开始遇到的最神奇的解法，它不同于暴力搜索，也不同于一般的贪心，能够以出乎人意料的时间复杂度（近似于O（n ...

因为最近一段时间接触了一些Leetcode上的题目，发现许多题目的解题思路相似，从中其实可以了解某类算法的一些应用场景。 这个随笔系列就是我尝试的分析总结，希望也能给大家一些启发。 动态规划的基本概念 一言以蔽之，动态规划就是将大问题分成小问题，以迭代的方式求解。 可以使用动态规划 ...