原文:机器学习算法分类及其评估指标笔记

机器学习的入门,我们需要的一些基本概念: 机器学习的定义 M.Mitchell 机器学习 中的定义是: 算法分类 两张图片很好的总结了 机器学习 的算法分类: SKLearn算法选择 评估指标 分类 Classification 算法指标: Accuracy准确率 Precision精确率 Recall召回率 F score 对于分类问题的结果可以用下表表示 说明:True或者False代表预测结 ...

2017-04-21 16:09 0 3639 推荐指数:

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机器学习——聚类算法评估指标

共有以下几种评价指标: 其中,仅轮廓系数比较合理,别的不过是牵强附会罢了,就差欺世盗名了。 混淆矩阵均- -性完整性V-measure调整兰德系数(ARI)调整互信息(AMI)轮廓系数(Silhouette) 轮廓系数: ...

Thu Jan 02 01:28:00 CST 2020 0 769
机器学习分类算法评价指标

//2019.08.14#机器学习算法评价分类结果1、机器学习算法的评价指标一般有很多种,对于回归问题一般有MAE,MSE,AMSE等指标,而对于分类算法的评价指标则更多:准确度score,混淆矩阵、精准率、召回率以及ROC曲线、PR曲线等。2、对于分类算法只用准确率的评价指标是不够 ...

Fri Aug 16 18:26:00 CST 2019 0 687
机器学习基础 | 分类模型评估指标

目录 成对指标 错误率和正确率 Precision、Recall TPR(Sensitivity)、TNR(Specificity) 综合指标 F-Score Matthews Correlaton ...

Sat Mar 21 20:20:00 CST 2020 0 1122
机器学习--评估指标

1. 回归(Regression)算法指标 Mean Absolute Error 平均绝对误差 Mean Squared Error 均方误差 Root Mean Squared Error:均方根误差 Coefficient of determination 决定系数 ...

Fri Apr 17 05:24:00 CST 2020 0 638
机器学习模型评估指标总结

本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集,训练集用于训练模型,测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题(分类、排序、回归、序列预测等),评估指标决定了我们如何衡量模型的好坏 一、Accuracy 准确率是最简单的评价指标,公式 ...

Mon Jul 05 22:52:00 CST 2021 0 162
 
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