在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做IoU 交并比 ，即模型产生的目标窗口与原来标记窗口的交叠率。可以简单理解为：检测结果 Detection Result 与Ground Truth的交集比上它们的并集，即为检测的准确率IoU： 用公式表示为： 理想情况下，IoU ,即完全重合 ...
2017-04-07 12:34 0 2498 推荐指数：
摘要 在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。 这一文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。 大雁与飞机 假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只 ...
论文地址：Generalized Intersection over Union 一、相关工作 目标检测精度标准 度量检测优劣基本基于 IOU，mAP 是典型的基于 IOU 的标准，但是 mAP 仅有一个 threshold，对于过了线的预测框一视同仁，不能进一步衡量其优劣，所以 MS ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf github:https://github.com/generalized-iou 摘要 在目标检测的评测体系中，IoU是最流行的评价准则。然而，在对边界框的参数进行优化时，常用到距离 ...
交并比（Intersection-over-Union，IoU）： 目标检测中使用的一个概念 是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率 即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。 基础知识： 交集： 集合论中 ...
Spark的intersection intersection顾名思义，他是指交叉的。当两个RDD进行intersection后，将保留两者共有的。因此对于RDD1.intersection(RDD2) 和RDD2.intersection(RDD1) 。应该是一致的。 比如对 ...
创建表并添加数据： intersect: 返回查询结果中相同的部分（交集）。 union,union all: 将查询的结果组合后返回， union会过滤重复，union all不过滤重复。 minus: 返回在第一个 ...
并集 交集 差集 对称差集 ...
21 _.intersection取数组的交集，结果的次序和引用取决于第一个数组 参数 array (Array): 需要取交集的数组组成的数组 返回值 (Array):返回交集元素组成的新数组 例子 ...
