原文:初识Spark2.0之Spark SQL

内存计算平台Spark在今年 月份的时候正式发布了spark . ,相比上一版本的spark . 版本,在内存优化,数据组织,流计算等方面都做出了较大的改变,同时更加注重基于DataFrame数据组织的MLlib,更加注重机器学习整个过程的管道化。 当然,作为使用者,特别是需要运用到线上的系统,大部分厂家还是会继续选择已经稳定的spark . 版本,并且在spark . 逐渐成熟之后才会开始考虑系 ...

2017-04-07 10:22 0 2723 推荐指数:

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spark2.0的10个特性介绍

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Spark2.0源码学习】-1.概述

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Spark2.0自定义累加器

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Spark2.0机器学习系列之3:决策树

概述 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。 决策树可以看为一个if-then规则集合,具有“互斥完备”性质 。决策树基本上都是 采用的是贪心(即非回溯)的算法,自顶向下递 ...

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Spark2.0协同过滤与ALS算法介绍

ALS矩阵分解 一个 的打分矩阵 A 可以用两个小矩阵和的乘积来近似,描述一个人的喜好经常是在一个抽象的低维空间上进行的,并不需要把其喜欢的事物一一列出。再抽象一些,把人们的喜好和电影的特征都投到这 ...

Thu May 30 17:39:00 CST 2019 0 745
解决升级Spark2.0之后,DataFrame map操作报错

  当我们在使用spark1.6的时候,当我们创建SQLContext读取一个文件之后,返回DataFrame类型的变量可以直接.map操作,不会报错。但是升级之后会包一个错误,如下:   报错:No implicits found for parameter evidence ...

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Spark2.0源码学习】-3.Endpoint模型介绍

Spark作为分布式计算框架,多个节点的设计与相互通信模式是其重要的组成部分。 一、组件概览 对源码分析,对于设计思路理解如下: RpcEndpoint:RPC端点 ,Spark针对于每个节点 ...

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