原文:动态规划(dynamic programming)

动态规划的基本思想 动态规划的基本思想在于发现和定义问题中的子问题,这里子问题可也以叫做状态 以及一个子问题到下一个子问题之间 是如何转化的 也就是状态转移方程 因此我们遇到一个问题的时候 应该想一想这个问题是否能用某种方式表示成一个小问题,并且小问题具有最优子结构 最优子结构:问题的最优解由相关子问题的最优解组合而成,这些子问题可以独立求解 关于最优子结构 我们来看 个示例 求无权有向图中q t ...

2017-04-06 21:17 0 2930 推荐指数:

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递归(recursion)和动态规划(dp:dynamic programming)的区别

还拿斐波那契函数举例: 递归: 而动态规划: 看完,是不是觉得和迭代很像?没错 这里,动态规划和迭代在实现上是一样的。(其他地方可能就不一样。。) 。总结:能用动态规划或者迭代,就不用递归,因为递归太耗堆栈了。效率不高。 ...

Tue Feb 19 18:39:00 CST 2019 0 2032
九章算法笔记 9.动态规划 Dynamic Programming

递归和动态规划 算法视频QQ_1603159172 从Triangle这个问题说起: 题目: Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent ...

Fri Nov 02 20:56:00 CST 2018 0 774
动态规划Dynamic Programming)LeetCode经典题目

动态规划(DP)概述: 动态规划是运筹学的一个分支。(运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。) 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时,需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态结值、状态转移 ...

Tue Jun 18 03:48:00 CST 2019 0 1457
动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP)

动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP) 浅谈动态规划 动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP)似乎是一种很高深莫测的算法,你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容,什么状态转移方程,重叠子问题,最优子结构等高大上的词汇也可能让 ...

Sat Jun 29 20:01:00 CST 2019 0 1075
五大常见算法策略之——动态规划策略(Dynamic Programming

Dynamic Programming   Dynamic Programming是五大常用算法策略之一,简称DP,译作中文是“动态规划”,可就是这个听起来高大上的翻译坑苦了无数人,因为看完这个算法你可能会觉得和动态规划根本没太大关系,它对“动态”和“规划”都没有太深的体现。   举个最简单 ...

Thu Feb 13 18:42:00 CST 2020 2 2650
动态规划dynamic programming)(二、最优子问题与重叠子问题,以及与贪心的区别)

一、动态规划基础   虽然我们在(一)中讨论过动态规划的装配线问题,但是究竟什么时候使用动态规划?那么我们就要清楚动态规划方法的最优化问题中的两个要素:最优子结构和重叠子问题。   1、最优子结构     1)如果问题的一个最优解包含了子问题的最优解,则该问题具有最优子结构。当一个问题具有 ...

Sun Feb 18 17:45:00 CST 2018 0 2874
动态规划——DP算法(Dynamic Programing)

一、斐波那契数列(递归VS动态规划) 1、斐波那契数列——递归实现(python语言)——自顶向下 递归调用是非常耗费内存的,程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n),当n很大时,程序运行很慢,甚至内存爆满。 2、斐波那契数列——动态规划实现(python语言)——自底向上 ...

Mon Mar 11 19:38:00 CST 2019 0 4801
 
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